我的简历
应届生 | 博士 | 杭州市萧山区
编    号:N71376 性    别:
出生日期:1989/12/5 婚姻状况:已婚
国    籍:中国 民    族:汉族
身    高:178CM 政治面貌:党员
教育程度:博士(毕业 2018年10月) 高级选项:不限
毕业学校:东南大学 所学专业:仪器科学与技术
户    籍:舟山市 现居住地:杭州市萧山区
求职意向
期望工作性质:全职 期望工作地区:杭州市,绍兴市,湖州市,嘉兴市,宁波市
期望从事行业:计算机服务(系统/数据服务/维修),政府/公共事业,学术/科研 期望从事职业:软件工程师,信息技术专员,科研人员,储备干部,公务员
期望薪水:月薪12000人民币 期望岗位名称:
自我评价/职业目标
自我评价:熟悉机器学习 深度学习 模式识别算法研究及实现
熟悉信息处理系统的整体设计和具体功能模块实现
喜欢追踪及研究新的技术,并应用于实际场景
喜欢快节奏的生活
职业目标:希望在工作中不断提高技术水平,为单位和社会作出更多有价值的贡献
教育背景
  • 学校名称:
  • 东南大学 ( 2015年9月 - 至今 )
  • 专业名称:
  • 仪器科学与技术
  • 学历:
  • 博士
  • 所在地:
  • 证 书:
  • 证书: CET-4(552) CET-6(515) 全国计算机等级证书二级C语言 江苏省计算机等
  • 专业描述:
  • 主研方向:机器学习、深度学习、脑电信号处理、脑机交互等
    编程语言:JAVA、MATLAB、Python、C、C++
    操作系统:Windows、Linux
    熟悉Android开发 了解Hadoop、Spark等大数据开源框架
    编程IDE:Eclipse、PyDev插件、Visual Studio、IntelliJ IDEA
    有使用Tensflow、Scikit-learn等机器学习开源框架经验
    有一定的数据结构和算法基础知识
    证书: CET-4(552)  CET-6(515)  全国计算机等级证书二级C语言 江苏省计算机等级证书二级C语言 全国计算机等级证书三级网络技术
  • 学校名称:
  • 江南大学 ( 2012年9月 - 2015年6月 )
  • 专业名称:
  • 信号与信息处理
  • 学历:
  • 硕士
  • 所在地:
  • 江苏无锡
  • 证 书:
  • 专业描述:
  • 主研方向:模式识别 智能手机Android软件开发 生物特征识别 人机交互等
  • 学校名称:
  • 江南大学 ( 2008年9月 - 2012年6月 )
  • 专业名称:
  • 电子信息工程
  • 学历:
  • 本科
  • 专业描述:
  • 主修课程:数字信号处理 信号与系统 数字/模拟电子技术 单片机开发 通信原理 C语言等
语言能力
  • 语种名称
  • 掌握程度
  • 英语
  • 熟练
职业技能
职业技能:专业技能
编程语言:JAVA、MATLAB、Python、C、C++
操作系统:Windows、Linux
熟悉Android开发 了解Hadoop、Spark等大数据开源框架
编程IDE:Eclipse、PyDev插件、Visual Studio、IntelliJ IDEA
有使用Tensflow、Scikit-learn等机器学习开源框架经验
有一定的数据结构和算法基础知识
证书: CET-4(552)  CET-6(515)  全国计算机等级证书二级C语言 江苏省计算机等级证书二级C语言 全国计算机等级证书三级网络技术
IT技能
  • 技能名称
  • 使用时间
  • 掌握程度
  • C/C++
  • 12个月
  • 良好
  • Java
  • 24个月
  • 熟练
项目经验
  • 项目名称:
  • 基于Android系统及C/S模式的人脸识别系统demo实现 ( 2018年9月 - 至今 )
  • 项目描述:
  • • 在PC端设计及编写服务器程序,主要完成图像接收、图片识别算法及识别结果返回。
    • 在Android系统手机上完成客户端软件的设计及编写,主要包括采集人脸图像、上传服务器以及识别结果显示。
    • 在服务器端,调用Javacv1.1.0+opencv3.0.0开源框架实现人脸识别算法,系统采用socket机制进行数据传输。
  • 责任描述:
  • 项目主要研究及完成人员
  • 项目名称:
  • 基于Android系统的语音识别系统demo实现 ( 2018年9月 - 至今 )
  • 项目描述:
  • • 消化相关文献,设计手机Android应用程序实时获取语音信号。
    • 利用matlab软件进行算法仿真,包括数据预处理、端点检测、特征提取、DTW匹配。
    • 将matlab代码改写为Java代码,并嵌入Android代码,完成手机APP的demo制作,并初步实现小词汇量孤立语音片段的识别。
  • 责任描述:
  • 项目主要研究及完成人员
  • 项目名称:
  • 运动想象脑机接口模式识别 ( 2015年9月 - 至今 )
  • 项目描述:
  • • 应用场景:采集人体进行运动想象的头部脑电,识别脑电模式,控制外部设备(如机械臂、康复机器人等)。
    • 涉及的特征提取及选择算法:共空间模式算法、稀疏回归算法
    • 涉及的参数优化问题:粒子群优化、人工蜂群算法等群体智能算法
    • 涉及的特征分类问题:逻辑回归、支持向量机、线性判别分析、朴素贝叶斯分析、稀疏表示、深度卷积神经网络(深度学习)等机器学习算法。
  • 责任描述:
  • 成果如下:
    1.Miao M, Wang A, Liu F. Application of artificial bee colony algithm in feature optimization f mot imagery EEG classification[J]. Neural Computing & Applications, 2017:1-15. (在线发表) (IF:2.505) [SCI第一作者]
    2.Miao M, Wang A, Liu F. A spatial-frequency-tempal optimized feature sparse representation-based classification method f mot imagery EEG pattern recognition.[J]. Medical & Biological Engineering & Computing, 55(9):1589-1603. (发表) (IF:1.916) [SCI第一作者]
    3.Miao M, Zeng H, Wang A, et al. Discriminative spatial-frequency-tempal feature extraction  classification of mot im
  • 项目名称:
  • 2012年度教育部-中国移动科研基金项目《基于手机传感器用户身份识别方案研究与实现》 ( 2013年1月 - 2014年12月 )
  • 项目描述:
  • • 设计及编写手机Android应用程序实时获取用户执行动态手势时的手机内置传感器数据。
    • 研究基于传感器数据的动态手势识别算法,主要涉及频域快速傅里叶变换、基于动态时间规整(动态规划)的模式识别算法。
    • 编写算法JAVA代码并嵌入整体项目,实现基于手机内置传感器的用户身份识别。

  • 责任描述:
  • 1.苗敏敏,周治平(导师),王杰锋. 基于加速度传感器的手机用户认证方法[J]. 计算机工程与科学,2015,(03):508-513.
    2.苗敏敏,周治平. 手势认证中基于能量熵的端点检测方法研究[J]. 计算机工程与应用,2016,(04):205-210.
    3.周治平,苗敏敏. 结合DTW与改进STLCS的动态手势认证研究[J]. 电子测量与仪器学报,2015,(07):1064-1073.
    4.周治平,苗敏敏. 改进的马氏距离动态时间规整手势认证方法[J]. 计算机应用,2015,(05):1467-1470.
    5.周治平,苗敏敏. 基于改进DTW及互信息去噪的手势认证研究[J]. 传感技术学报,2014,(08):1070-1076.
    6.王杰锋,周治平,苗敏敏. 移动终端手势识别中DTW匹配算法研究[J]. 计算机工程与应用,2015,(13):197-201.
    7. Z. Zhou, 
所获证书
  • 证书名称
  • 获得时间
  • 成绩
  • 大学英语六级
  • 2009年12月
  • 515
附加信息
  • 著作/论文:
  • 硕士阶段:
    1.苗敏敏,周治平(导师),王杰锋. 基于加速度传感器的手机用户认证方法[J]. 计算机工程与科学,2015,(03):508-513.
    2.苗敏敏,周治平. 手势认证中基于能量熵的端点检测方法研究[J]. 计算机工程与应用,2016,(04):205-210.
    3.周治平,苗敏敏. 结合DTW与改进STLCS的动态手势认证研究[J]. 电子测量与仪器学报,2015,(07):1064-1073.
    4.周治平,苗敏敏. 改进的马氏距离动态时间规整手势认证方法[J]. 计算机应用,2015,(05):1467-1470.
    5.周治平,苗敏敏. 基于改进DTW及互信息去噪的手势认证研究[J]. 传感技术学报,2014,(08):1070-1076.
    6.王杰锋,周治平,苗敏敏. 移动终端手势识别中DTW匹配算法研究[J]. 计算机工程与应用,2015,(13):197-201.
    7. Z. Zhou, M. Miao  Z. Sun, "Mobile terminal user authentication scheme based on dynamic gesture," 2015 34th Chinese Control Conference (CCC), Hangzhou, 2015, pp. 3902-3907. (EI会议)
    8.软件著作权 《基于动态手势的移动终端用户身份认证软件》登记号:2014SR046117
    9.国家发明专利 一种身份认证方法及装置 2014102083333 已受理
    博士至今:
    1.Miao M, Wang A, Liu F. Application of artificial bee colony algithm in feature optimization f mot imagery EEG classification[J]. Neural Computing & Applications, 2017:1-15. (在线发表) (IF:2.505) [SCI第一作者]
    2.Miao M, Wang A, Liu F. A spatial-frequency-tempal optimized feature sparse representation-based classification method f mot imagery EEG pattern recognition.[J]. Medical & Biological Engineering & Computing, 55(9):1589-1603. (发表) (IF:1.916) [SCI第一作者]
    3.Miao M, Zeng H, Wang A, et al. Discriminative spatial-frequency-tempal feature extraction  classification of mot imagery EEG: An sparse regression  Weighted Naïve Bayesian Classifier-based approach[J]. Journal of Neuroscience Methods, 2016, 278:13. (发表)(IF:2.554) [SCI第一作者]
    4.Minmin miao, Hong Zeng, aimin wang, Fengkui Zhao,  Feixiang Liu. Index finger mot imagery EEG pattern recognition in BCI applications using dictionary cleaned sparse representation-based classification f healthy people. Review of Scientific Instruments.(发表) (IF:1.515) [SCI第一作者]
    5. M. Miao, A. Wang, C. Zhao  F. Liu, "EEG pattern recognition based on dual-tree complex wavelet transfm  particle swarm optimization," 2016 10th International Conference on Sensing Technology (ICST), Nanjing, 2016, pp. 1-5. (EI会议第一作者)
    6. Minmin Miao, Hong Zeng  Aimin Wang. Composite  Multiple Kernel Learning f Brain Computer Interface.ICONIP2017. (CCF 人工智能与模式识别 C类推荐国际学术会议)录用
    7.国家发明专利申请且受理4项(导师第一,本人第二)
  • 特殊技能:
  • 证书: CET-4(552)  CET-6(515)  全国计算机等级证书二级C语言 江苏省计算机等级证书二级C语言 全国计算机等级证书三级网络技术

    2013年度江南大学物联网工程学院优秀共产党员
    2016年"华为杯"第十三届全国研究生数学建模竞赛三等奖(队长)
    2017年东南大学教育基金会奖学金
    2017年东南大学三好研究生
    2016-2017学年东南大学仪器科学与工程学院15级秋博一等学业奖学金
    2016-2017年度中国仪器仪表学会-"唐辉电子“一等奖学金
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